Inteligência artificial na educação: Desafios e oportunidades para a aprendizagem turma -A1
Apresentação
A realização de uma ação de formação focada nas novas aplicações da IA e ML na Educação, com ênfase em plataformas inovadoras como ChatGPT, DALL-e e outras, é fundamental para poder integrá-las estrategicamente nos planos de atividades das escolas e nas suas atividades letivas. Esta formação visa principalmente diretores de agrupamentos escolares, delegados de grupo e líderes em TIC, proporcionando-lhes competências necessárias para orientar as escolas na adoção dessas tecnologias avançadas. Isto permitirá capacitar estes profissionais a conduzir a incorporação eficaz da IA e do ML no ambiente educacional, promovendo o entendimento, a responsibilização e a aplicação prática destas ferramentas no âmbito do seu contexto escolar. Esta formação transcende o simples uso tecnológico, abordando o impacto que a IA e o ML podem ter no processo educativo. Incorporar essas discussões e aptidões tecnológicas no currículo e práticas educacionais permitirá preparar melhor professores e alunos para os desafios futuros, incentivando uma compreensão profunda dos princípios éticos e responsabilidades associadas ao uso da tecnologia. Isto garantirá que a próxima geração esteja equipada não só com conhecimento tecnológico, mas também com a capacidade de aplicar esse conhecimento de maneira crítica e ética. A ação de formação proposta é essencial para capacitar os educadores e, por extensão, toda a comunidade escolar, no aproveitamento consciente e responsável das potencialidades da IA e ML.
Destinatários
Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial
Releva
Para os efeitos previstos no n.º 1 do artigo 8.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores, a presente ação releva para efeitos de progressão em carreira de Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial. Para efeitos de aplicação do artigo 9.º, do Regime Jurídico da Formação Contínua de Professores (dimensão científica e pedagógica), a presente ação não releva para efeitos de progressão em carreira. No âmbito do Despacho n.º 4840/2023, publicado a 21 de abril de 2023, a ação de formação releva na dimensão científico-pedagógica para a progressão da carreira docente Educadores de Infância, Professores do Ensino Básico, Secundário e Educação Especial.
Objetivos
Capacitar os docentes a identificar e utilizar ferramentas e plataformas emergentes em IA e ML, mantendo-se atualizados com inovações tecnológicas contemporâneas, equipando-os com habilidades práticas para integrar IA e ML nas suas práticas. • Introduzir discussões sobre questões éticas e de responsabilidade na utilização da IA e ML. • Permitir que os profissionais saibam como realizar planos de implementação e suporte destas tecnologias nas suas instituições, entendendo os impactos e implicações da IA e ML no mundo moderno e estimular o pensamento crítico, lógico e analítico nos professores e alunos, compreendendo como a IA influencia decisões e a sociedade
Conteúdos
Conceitos, evolução e aplicações de IA e ML (3h) o Definição e conceitos de IA e ML o Teste de Turing, sistemas periciais e primeiros conceitos de utilização de IA o Evolução recente da Inteligência Artificial e Machine Learning: redes neuronais, deep learning e LLM. o Aplicações atuais e futuras da IA e ML em contexto escolar e na sociedade em geral. o Discussão/debate com os formandos sobre a utilização da IA e ML: numa perspetiva do seu impacto na sociedade em geral atual e futura; e numa perspetiva de utilização nas práticas docentes e contexto escolar • Exploração e utilização prática de plataformas e ferramentas de IA e ML (9h) o Programação em Data Science: Python e R o Plataformas e ferramentas de Data Science: H2O, DataRobot, Azure ML, Azure Cognitive Services, NaturalReader, Suno, Cortana, Alexa, SIRI, ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini, DALL-E, AudioPen.ai, Duolingo, Spread the Sign, Pictory, Diffit, Quizizz, Magic School, Mizou, ZeroGPT • Abordagens sobre adoção e implementação destas tecnologias nas instituições de ensino (escolha das tecnologias, repositórios de recursos, regulamentos de utilização, planeamento financeiro, etc.) • Apresentação dos trabalhos realizados pelos formandos (3h) o Discussão/debate com os formados sobre os conceitos explorados na formação e como podem e devem ser aplicados no contexto das atividades escolares e de aprendizagem.
Metodologias
Apresentação dos conteúdos da ação por parte do formador. Utilização de recursos digitais em formato multimédia por parte do formador para apresentação dos conteúdos. Realização de tarefas, por parte dos formandos, focadas na abordagem e compreensão de uma tecnologia de IA e ML e a sua relevância para as instituições de ensino, bem como em aspetos de planeamento, promoção e adoção de tecnologias de IA e ML nas escolas.
Avaliação
Avaliação contínua da componente presencial com acompanhamento por parte do formador na participação ativa e realização das tarefas propostas. Aplicação do determinado no regime Jurídico da Formação Contínua de professores, Decreto-lei no 22/2014, de 11 de fevereiro, conjugado com o Despacho no 4595/2015, de 6 de maio e com o “Regulamento para Acreditação e Creditação de Ações de Formação Contínua". A classificação de cada formando será realizada na escala de 1 a 10, conforme indicado no Despacho n.o 4595/2015, de 6 de maio, respeitando todos os dispositivos legais da avaliação contínua. Tendo por base a participação/contributos bem com como a elaboração de um trabalho final de cada um dos formandos.
Modelo
Preenchimento de questionário pelos formandos e pelo formador cujo tratamento estatístico é alvo de análise pela Secção de Formação e Monitorização e pelo Conselho de Diretores.
Bibliografia
Stephen Wolfram, “O que faz o ChatGPT e como funciona”, Casa das Letras, 2023 Lino Oliveira e Mário Pinto, “A Inteligência Artificial na Educação – Ameaças e Oportunidades para o processo de ensino aprendizagem”, Seminário organizado pela Licenciatura em Tecnologias e Sistemas de Informação para a Web (LTSIW) do Departamento de Informática da Escola Superior de Media Artes e Design, Instituto Politécnico do Porto, 18 Abril 2023, relatório de conteúdos disponível em https://recipp.ipp.pt/bitstream/10400.22/22779/1/LIV_LinoOliveira_2023.pdf Cláudia Meirinhos, “Práticas Educativas de Inteligência Artificial no 1º Ciclo do Ensino Básico”, Dissertação apresentada à Escola Superior de Educação de Bragança para obtenção do Grau de Mestre em TIC na Educação e Formação, Instituto Politécnico de Bragança, 2022, disponível em https://bibliotecadigital.ipb.pt/bitstream/10198/26344/1/Cl%C3%A1udia%20Sofia%20Oliveira%20Macedo%20Meirinhos.pdf Martin Ford, “O Futuro da Inteligência Artificial”, Bertrand, 2022 Chen Qiufan e Kai-Fu Lee, “Inteligência Artificial 2041”, Relógio D’Água, 2023
Formador
Ricardo Jorge Ribeiro dos Santos
Cronograma
| Sessão | Data | Horário | Duração | Tipo de sessão |
| 1 | 13-01-2027 (Quarta-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |
| 2 | 27-01-2027 (Quarta-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |
| 3 | 03-02-2027 (Quarta-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |
| 4 | 17-02-2027 (Quarta-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |
| 5 | 03-03-2027 (Quarta-feira) | 17:30 - 20:30 | 3:00 | Online síncrona |